En una cultura donde Twitter aparece hasta en la sopa no es sorpresa que ya existan tantas herramientas alrededor de esta pseudo-red social con fines de obtener las metricas mas obscuras -de interés por supuesto. (Acá encuentran mas de 140 herramientas por ejemplo).

Pero a todas estas, nadie me ha podido responder la siguiente pregunta: ¿Cuantos Twitteros Hay en México? ni mucho menos poderme decir que clase de influencia tienen (cero) estos twitteros a nivel latinoamericano, así que decidí dedicarle un rato con calma a contar twitteros a nivel Iberoamerica (eso es: España y todos los países hispanohablantes de América… mas Brazil, para los amigos)

Email a Biz Stone

A falta de ideas primero arranqué por lo primero: un email a Biz Stone, cofundador de Twitter (que, valga anotar, lo acabo redactando y enviando @dotmotion ya que -uhm- fue idea de el)

[...] I’ve been very close to Twitter for 2 years now (personally and business-wise) and I believe we’ve reached a point in Mexico where Twitter is starting to boom in a massive way. Many of my clients have expressed interest and they’re asking how to become part of it.

I was wondering if there is any way we could know some numbers about Mexico’s participation on Twitter (in terms of registered users) [...]

¿Y su respuesta?

[...] We don’t share absolute numbers publicly but a quick look at our web analytics shows that visits to our website from Mexico were up 46.16% [...]

¡Gracias, Biz! Nomás se te esta olvidando el hecho que hay más de 400 clientes y aplicaciones que usan el API. No Statistics For you.

Conteo a Mano

Así que llegue entonces a ver que hay una cantidad de gente que se la pasa presumiendo su rank en el twittercounter. Wow. ¿Un sitio que indexa todas las cuentas de Twitter y las pone en orden de influencia? Aquí fue.

Metodologia

Esta simple. Twitter resulta no anota la ubicación de sus usuarios. Pero lo que si hace es tomar nota de la zona horaria, y de hecho se nota que ellos mismos vieron su error ya que en la configuración del perfil las zonas horarias ahora están subdivididas por ciudad.

No solo, sino que entrar a la pagina de perfil (en algunas maquinas) automáticamente envía el desplegable a la zona horaria correcta al cargar la página (hay que dar “Save”). Me huelo que Twitter vio su error al no incluir un campo de ubicación.

Y acá entra en juego Twitter Counter. Este sitio tiene un top100 de cada zona horaria (por ciudad)… aunque tronca los datos al entry numero 10,000. Mi predicción es que ningún país hispanohablante tiene mas de 10,000 usuarios (wrong), así que parece sano simplemente buscar la ultima página del “top” y tomar nota cuantos usuarios hay en cada ciudad.

Resultados

¿Problemas?

De entrada hay que taparse el ojo izquierdo hacia las metodologías de TwitterCounter. Existen (entre otros) las siguientes complicaciones

• La selección horaria no es obligatoria
• ¿10,000 usuarios listados max por top100 de segmento? Cuanta gente pasa por Twitter en España por ejemplo?
• Contaminación de datos. ¡Los usuarios top 20 de Chile no están en Santiago!, motivo por el cual hubo que descartar Santiago y Quito.
• Las zonas horarias están indebidamente segmentadas: Existe un sector que se llama Centroamérica pero que acata usuarios Mexicanos.
• El indice de Twittercounter esta incompleto, sin saber que pedazo del pastel representa.

Analisis

Primer punto. Twitter en español es un segmento micromini. TwitterCounter indexa casi 2M de usuarios y en el conteo de usuarios -lenguahispana- solo hallé 37,180… digo

Pero ese trozo pequeño del pastel representa (creo) todos los negocios, reuniones, encuentros y en cierto modo comunidades que he conocido en los últimos seis meses, así que de todos modos creo amerita mirar. Según twittercounter se ubica así

O, visto a modo de países y calculando que en el promedio caen 4647 usuarios por país

México: 5,634 usuarios.	Colombia: 1,409 usuarios.
Peru: 1,287 usuarios.	Venezuela: 1,632 usuarios.
Bolivia: 444 usuarios.	Argentina: 3,367 usuarios.
Brazil: ~11,000 (est.) usuarios.	España: ~12,000 (est.) usuarios.

donde las flechas, arriba = promedio usuarios por país a nivel hispano y en el mapa, mientras mas clarito, mas prominente el país

Una nota

Como es costumbre. Estoy seguro que me comi el 80% de lo que haría este set de datos importante. Los invito a dejarme una nota con apuntes, correcciones y ajustes. Acá o por twitter

Me prometí que ya instalado en México iba a hacerle cambios drásticos a mis suscripciones RSS así que arranqué a correr una búsqueda para ver cuales son las publicaciones-web en tecnología de mayor importancia, solo que ahora le añado un “twist”: haciendo tantas cosas en el mercado mexicano, estoy oficialmente a la caza de publicaciones con influencia y comunidad en México.

Para hallarlas decidí hacer un pequeño modelo rustico que agregue (a las malas) varias métricas-web estándar.

A continuación les presento la primera (y quizás única) instancia del México Tech-Web Top Blogs Carnal.

Metodologia y Puntaje

¿Que? Es Web! Por supuesto que arranqué preguntando por aquí y por allá. De hecho ya tenia una pequeña lista mental de sitios pero la idea era crecerla.

No obstante en lo que pude iba preguntando (sin dejar iChat o twitter olvidado para la labor) y así como lo creen, me bañe en sugerencias rápidamente, a lo cual decidi volver esta situación un problema de puntaje y ranking antes que un problema de selección. Para hacer esta monumental labor decidí tomar en cuenta las siguientes metricas:

• Alexa Rank

De Wikipedia: “Alexa recolecta información de los usuarios que tienen instalado el Alexa Toolbar, lo cual le permite generar estadísticas acerca de la cantidad de visitas y de los enlaces relacionados.”. Es una cifra del 1 al ∞ que determina cuales son los sitios mas visitados y que tan distante esta cada uno del otro en términos de visitas.

• Page Rank

La “Salsa Secreta” de Google. Llamado así por Larry Page quien lo gesto originalmente, este es una serie de algoritmos que determina relevancia altamente influenciado por el flujo de enlaces por pagina. Va del 0 al 10.

• Technorati Authority Score

Un conteo estricto de publicaciones que enlazan a cada pagina donde se cuentan los enlaces por sitio no por enlace mas que expiran cada 180 días. Este va del 1 al ∞.

• Technorati Rank

De Wikipedia: “Technorati es un motor de búsqueda de Internet para buscar blogs“, el rank es un sublistado según visitas y popularidad que va del 1 al ∞.

• Numero de resultados en el Google Blog Search (bajo link:URL)

Básicamente, una búsqueda sobre la herramienta de Google Blog Search, aunque usando la bandera link: que imprime un conteo de cuantas paginas enlazan a esta publicación en particular. Es una cifra del 0 al ∞.

Normalizacion

Ahora, el modelo que propuse para organizar los blogs fue el siguiente:

MegustaScore = (1/Alexa)*PageRank*TAuthority*(1/TRank)*GblogHits

Básicamente le estoy dando igual peso a todas las métricas. Los ajustes solo se vuelven unas inversas para los puntajes estilo “golf” donde menos es mejor y listos! Errores? bueno, ven como el PageRank tiene poca influencia a comparación de los demás solo por su rango limitado.

Ojo que segun este modelo los blogs mas influyentes, mencionados, relevantes y posicionados son los que van a tener un puntaje menor.

Resultados

notas: No todos los sitios disponían de todas las métricas, asi que simplemente les asigne un valor no-contribuyente al algoritmo que estuviera lo suficientemente cerca al valor minimo del grupo en esa metrica en particular. Les doy un ejemplo donde esto añade valor: si elgalletero.com no aparece en technorati, esta medida en si demuestra el interés que tienen sus administradores en ser encontrados (ya que tienen que ir a technorati a registrarse). A los del tequila valley: ¡ya mismo nos estoy registrando!

Notable

microsiervos.com! wow que impresión como se ve un blog posicionado en contra de los demás (sin mencionar que las publicaciones hechas en México arrancan desde el 7 en adelante). Asi mismo … webadictos? vaya, una pasada por aca encuentra un blog sin comentarios, asi que le falta bastante al modelo.

Asi mismo tenia algunos podcasts por incluir pero ya que no juegan el juego de los enlaces, los dejo para algun Carnal audio, que hare algun dia.

Y una mas … ¡Faltan!

Prometo™ que un día haré una aplicación que genere esto solito, pero por ahora solo lo hago para tomar una medida de quien es quien en publicaciones de tecnología con influencia en México… solo que, ¡no se cuales son! Estoy pendiente que me envíen sugerencias por twitter o por email si ven que me salté una (o dos).

En un minuto, logre dejar bien escritas 59 palabras y erre en 5. En total esto quiere decir que tecleo 377 caracteres por minuto!

Me llama la atención, sobretodo si consideran que yo soy programador, máso. Aunque; en mi defensa, por lo general mi trabajo requiere de que escriba texto del estilo de $regRep2 = ereg_replace( “[^a-zA-Z0-9-]+”, “”, $m );. Solo me alegro que la prueba no fuera en español (áéíóúñ!).

Aqui hay otra, al parecer, el estandar laboral en estados unidos es de 50-60 palabras por minuto y el estandar en casa (-el surfer) lo lleva en 30WPM.

Sigh. Otra contribución inútil al Internet. Creo. De paso: Este diciembre cumplo 4 años de entrenar taekwondo.